凶险性前置胎盘合并胎盘植入"一站式"杂交手术配合

目的探讨"一站式"杂交手术救治凶险性前置胎盘患者的应用价值及重要性。 方法对多学科合作行杂交手术救治凶险性前置胎盘合并胎盘植入患者的病例进行回顾性分析，总结"一站式"杂交手术多学科医护合作和护理配合要点。 结果经过多学科默契配合下的"一站式"杂交手术以及"L"型护理配合模式，手术顺利完成，术后无并发症发生，产妇于术后第4天出院。 结论凶险性前置胎盘患者病情危重、手术难度大，通过多学科讨论会、辐射防护、安全转运、医护默契配合以及根据潜在并发症采取预见性的护理措施是"一站式"杂交手术成功的要点。     

基于CiteSpace的足三里穴研究可视化分析＊

目的 围绕足三里穴（ST36）进行文献可视化分析，探索近20年来有关足三里穴的研究进程、热点以及未来发展趋势。方法 以中国知网（CNKI）为数据来源，利用citespace软件对检索出的2000年1月至2021年11月收录的基础研究和临床研究文献分别进行可视化分析，绘制关键词、作者、机构相关图谱。结果 基础研究纳入1030篇文献，得到9个关键词聚类，电针中心度最高（0.53），发文量最多的作者是胡森（22篇），发文量最大的机构是北京中医药大学针灸推拿学院（23篇）。临床研究纳入2067篇文献，得到9个关键词聚类，穴位注射和针刺中心度最高（0.27），发文量最多的作者是张波（7篇），发文量最大的机构是浙江中医药大学附属第一医院（8篇）。结论 足三里穴在基础和临床的研究重点、热点和趋势不一致。并且在基础研究和临床研究之间，针刺镇痛、电针疗法、胃肠功能这三个内容是同步的，而关于代谢组学、穴位注射、温针灸和揿针的内容则是脱节的。     

菊花总黄酮含药血清对干眼细胞模型AR、NF-κB磷酸化蛋白及TGF-β1表达的影响＊

目的 观察菊花总黄酮在体外条件下对泪腺上皮细胞中雄激素受体（Androgen Receptor，AR）的调控作用及对下游的核因子κB（Nuclear Factor kappa B，NF-κB）、转化生长因子-β1（transforming growth factor-beta1，TGF-β1）的表达影响。方法 以过氧化氢（H₂O₂）诱导泪腺上皮细胞凋亡，建立细胞模型，设立无雄激素培养空白对照组、含雄激素培养对照组、无雄激素培养黄酮治疗组。以MTT法摸索含药血清最佳干预加入量；免疫印迹实验（Western Blot）以及实时荧光定量PCR法（Quantitative Real-Time PCR，qPCR）检测泪腺上皮细胞中AR、NF-κB及TGF-β1的表达情况；并应用雄激素受体阻断剂氟他胺进行AR阻断后再次检测上述指标 。结果 MTT法检测后计算得出含药血清干预细胞的最终浓度为13.2%；无雄激素培养黄酮治疗组及含雄激素培养对照组中AR、NF-κB及TGF-β1的表达增强，与空白对照组对比有显著差异（P<0.01）；无雄激素培养黄酮治疗组中NF-κB表达量比含雄激素培养对照组表达量低，两者间的差异有统计学意义。氟他胺及含药血清干预后，无雄激素培养黄酮治疗组及含雄激素培养对照组中AR及NF-κB的表达未见提高，无统计学意义。结论 菊花总黄酮对泪腺上皮细胞可能存在拟雄激素效应，从而使AR、NF-κB表达增加，并通过上调TGF-β1的表达，可能起到在泪腺局部的抗炎作用。     

Risk as a pattern over time: Delineation of time-dependent risk factors in biological,psychological, and social variables in cancer patients

Background

Survival in cancer patients is associated with a multitude of biological, social, and psychological factors. Although it is well established that all these factors add to overall mortality, it is not well understood how the predictive power of these parameters changes in a comprehensive model and over time.

Methods

Patients who attended the authors’ outpatient clinic were invited to participate. The authors followed 5180 mixed cancer patients (51.1% female; mean age, 59.1 years [SD = 13.8]) for up to 16 years and analyzed biological (age, sex, cancer site, anemia), psychological (anxiety, depression), and social variables (marital status, education, employment status) potentially predicting overall survival in a Cox proportional hazards model.

Results

The median survival time for the entire sample was 4.3 years (95% confidence interval, 4.0–4.7). The overall survival probabilities for 1 and 10 years were 76.8% and 38.0%, respectively. Following an empirical approach, the authors split the time interval into five periods: acute, subacute, short-term, medium-term, and long-term. A complex pattern of variables predicted overall survival differently in the five periods. Biological parameters were important throughout most of the time, social parameters were either time-independent predictors or tended to be more important in the longer term. Of the psychological parameters, only depression was a significant predictor and lost its predictive power in the long-term.

Conclusions

The findings of this study allow the development of comprehensive patient-specific models of risk and resilience factors addressing biopsychosocial needs of cancer patients, paving the way for a personalized treatment plan that goes beyond biomedical cancer care.